Passei de criar jogos mobile para resolver problemas dos departamentos jurídicos de grandes empresas— e estou me divertindo muito.

Conheci o Mateus pela primeira vez como investidor-anjo. Até então, eu não fazia ideia de como o sistema jurídico brasileiro — uma mistura de boas intenções e abuso desenfreado — criava um pesadelo que paralisava a economia. Ficou claro que esse problema não poderia ser resolvido adequadamente por humanos de forma eficiente em termos de custo (ênfase em “adequadamente”). Além disso, os computadores pareciam mais do que capazes de fazer um trabalho muito melhor na captura de todos os detalhes. E a tecnologia finalmente parecia estar à altura do desafio.

A cada década, a tecnologia cria oportunidades para gerar valor praticamente sem barreiras. Em 2010, os pioneiros dos jogos mobile decidiram ignorar as limitações de hardware, os gráficos rudimentares, as interfaces desajeitadas e as conexões instáveis — e, em cerca de oito anos, conquistaram 50% do mercado de games.

A IA enfrentou um ceticismo semelhante. Nos últimos 15 anos, introduziu muitas novas técnicas, mas teve dificuldade em causar uma mudança exponencial em nossas vidas. Mesmo com o surgimento dos LLMs e da IA generativa, as dúvidas persistem: muito capital, muito consumo de energia, muito uso de água, não é arte de verdade, plágio, só alucinações — e por aí vai.

Ser cético é fácil; muito mais difícil é resolver os problemas.

Os jogos não precisavam de gráficos incríveis (embora tenham chegado lá eventualmente). As interfaces foram adaptadas para telas sensíveis ao toque. O multiplayer evoluiu dentro das limitações até que as conexões permitiram rodar até jogos FPS acelerados. E surgiram jogos que só poderiam existir no mundo massivo e onipresente do mobile.

As empresas que trabalham com modelos fundacionais têm feito um trabalho excepcional. É impressionante o quão rápido esses modelos se tornaram mais rápidos, melhores e mais baratos de rodar. O ritmo da mudança é tão veloz que o problema de hoje pode nem existir amanhã — ou pode já ter uma solução muito melhor.

Hoje, os LLMs parecem um gênio estranho com amnésia, preso em uma sala onde só pode se comunicar através de um terminal de computador. Eles carecem de interfaces adequadas, memória, contexto de domínio, expressividade e, às vezes, até de honestidade intelectual. Milhares de empresas precisarão surgir para preencher essas lacunas, porque ninguém sabe exatamente como fazer isso. É razoável pensar que essas soluções surgirão primeiro em verticais específicas antes de finalmente conseguirmos libertar o gênio.

Você sabia que existem competições de arremesso de abóboras com trebuchets nos Estados Unidos? Embora possa parecer um desperdício de tempo e recursos, isso evidencia uma cultura orgulhosa de construtores. Aterrissar foguetes é 90% força de vontade, 10% tecnologia. Graças à IA, muitos dos problemas de hoje só precisam de resiliência para serem resolvidos — e estão apenas esperando por você.

Escolhi meu caminho e me juntei ao Mateus, junto com meu amigo de longa data Henrique, da Wildlife. Muitos outros construtores também saíram de suas zonas de conforto (e de seu ceticismo) para criar a Enter, um serviço que ajuda empresas a lidar com desafios que exigem extrema precisão e capacidade de auditoria usando IA — começando pelos processos judiciais em massa no Brasil.

No último ano, construímos nosso primeiro produto sob um nome diferente, Talisman. Projetamos a solução ao lado de grandes empresas, fizemos parceria com a Sequoia Capital e expandimos para atender mais de uma dúzia de clientes corporativos em diversos setores.

Hoje, nos tornamos Enter — porque é só isso que nossos clientes precisam fazer.